Enviado por aeinse el Jueves, 25/02/2021

Una condición necesaria, aunque no suficiente, para desplegar de forma legítima algoritmos de reconocimiento facial es que su precisión sea igual para todos los grupos demográficos.

Guiados por este propósito, investigadores del Human Pose Recovery and Behavior Analysis Group del Centro de Visión por Computador – Universidad de Barcelona, grupo de investigación dirigido por Sergio Escalera, organizó un reto dentro del Congreso Europeo de Visión por Computador (ECCV) 2020. Como parte del reto, los participantes enviaron algoritmos que debían llevar a cabo tareas de reconocimiento facial con presencia de atributos que podrían ser factores de confusión. Los resultados, publicados evaluaron la precisión y el sesgo en el género y el color de la piel teniendo en cuenta la presencia de estos atributos.

El reto fue un éxito,.......... Pulsa aquí para seguir leyendo el artículo en Cuadernos de Seguridad